Rappresentazione cartografica delle deformazioni del suolo e delle aree maggiormente esposte al rischio, affinando ed aggiornando i modelli deformativi elaborati nell’ambito del progetto SNECS

Il monitoraggio delle aree soggette a deformazioni ha come obiettivo principale l’identificazione dei movimenti in atto e l’analisi della loro evoluzione spazio-temporale.

A tal fine negli ultimi due decenni sono state sviluppate tecniche di monitoraggio in remoto (telerilevamento) che hanno consentito di ottenere ottimi risultati sia per studi di area vasta (a scala di bacino) che per studi di singoli fenomeni locali.

Tra le diverse tecniche di monitoraggio in remoto che si stanno affermando l’interferometria Radar Satellitare (INSAR – Gabriel et al., 1989) è sicuramente tra quelle che hanno mostrato i migliori risultati. Infatti, i dati ottenuti dall’applicazione di tale tecnica (mappe delle velocità di spostamento e serie storiche delle deformazioni) sono oramai diventati strumento indispensabile nella gestione e mitigazione del rischio, anche in ambito di protezione civile (Bianchini et al., 2013; Calò et al., 2013; Tofani et al., 2014; Notti et al., 2014; Di Martire et al., 2014; Di Martire et al., 2015; Di Martire et al., 2016a; Di Martire et al., 2016b).

L’interferometria satellitare consiste nel confrontare immagini radar di una stessa area, acquisite lungo specifiche orbite (ascending e descending), in tempi differenti, da sensori posti su piattaforma mobile Sfruttando, quindi, il periodico passaggio dei satelliti sopra la medesima area è possibile individuare gli spostamenti della superficie terrestre e ricavare una serie temporale delle velocità di spostamento degli oggetti individuati tramite analisi interferometrica delle immagini satellitari acquisite. Tale applicazione è oggi possibile grazie all’evoluzione delle tecnologie impiegate che permettono di ottenere un dato molto preciso con acquisizioni dello stesso in maniera costante e in tempi molto contenuti senza la necessità di doversi recare in sito o di dover utilizzare specifiche apparecchiature (satellite o aereo).

Bianchini S., Ciampalini A., Raspini F., Bardi F., Di Traglia F.,Moretti S., Casagli N. (2014).  Multi-temporal evaluation of landslide movements and impacts on buildings in San Fratello (Italy) by means of C-Band and X-Band PSI data. Pure Appl. Geophys. http://dx.doi.org/10.1007/s00024-014-0839-2 (accessible at).

Calò F., Calcaterra D., Iodice A., Parise M., Ramondini M. (2012). Assessing the activity of a large landslide in southern Italy by ground-monitoring and SAR interferometric techniques. Int. J. Remote Sens. 33 (11), 3512–3530. http://dx.doi.org/10.1080/01431161. 2011.630331.

Di Martire D., Iglesias R., Monells D., Centolanza G., Sica S., Pagano L., Mallorquì J.J., Calcaterra D., (2014). Comparison between Differential SAR interferometry and ground measurements data in the displacement monitoring of the earth-dam of Conza della Campania (Italy). Remote Sensing of Environment 148C (2014), pp. 58-69, http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2014.03.

Di Martire D., Ascione A., Calcaterra D., Pappalardo G., Mazzoli S., (2015). Quaternary deformation in SE Sicily: Insights into the life and cycles of forebulge fault systems. Lithosphere, published online on 6 July 2015 as doi:10.1130/L453.1.

Di Martire D., Tessitore S., Brancato D., Ciminelli M.G., Costabile S., Costantini M., Graziano G.V., Minati F., Ramondini M., Calcaterra M. (2016a). Landslide detection integrated system (LaDIS) based on in-situ and satellite SAR interferometry measurements. Catena 137, 406–421. http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2015.10.002.

Di Martire D., Novellino A., Ramondini M., Calcaterra D., (2016b). A-Differential Synthetic Aperture Radar Interferometry analysis of a Deep Seated Gravitational Slope Deformation occurring at Bisaccia (Italy). Science of The Total Environment, Volume 550, 15 April 2016, Pages 556-573. doi:10.1016/j.scitotenv.2016.01.102

Notti D., Herrera G., Bianchini S., Meisina C., García-Davalillo J.C., Zucca F. (2014). A methodology for improving landslide PSI data analysis. Int. J. Remote Sens. 35 (6), 2186–2214. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.889864.

Tofani V., Raspini F., Catani F., Casagli N. (2014). Persistent scatterer interferometry (PSI) technique for landslide characterization and monitoring. In: Sassa, K., Canuti, P., Yueping, Y. (Eds.), Landslide Science for a Safer Geoenvironment—Volume 2: Methods of Landslide Studies. Springer International Publishing. ISBN: 9783319050492, pp. 351–357.